La IA médica en obstetricia predice signos de hipoxia fetal y miocardiopatía materna

El embarazo y el parto son áreas especiales en las que se debe cuidar simultáneamente a dos vidas: la madre y el feto. Recientemente, en el ámbito médico, se están llevando a cabo investigaciones activas para utilizar la tecnología de inteligencia artificial (IA) con el fin de predecir de antemano situaciones de emergencia que pueden ocurrir durante el parto y ayudar en el juicio del personal médico. La profesora Lee Seung-mi, del departamento de obstetricia y ginecología del Seoul National University Hospital, explicó a través de un video de Seoul National University Hospital TV cómo la IA puede utilizarse como un asistente para proteger la seguridad de la madre y el feto en el campo de la obstetricia.

Hipoxia fetal y miocardiopatía materna, ¿se pueden predecir con IA?

Uno de los momentos más urgentes en la atención obstétrica es cuando el estado del feto empeora drásticamente. La profesora Lee Seung-mi explicó que, si el feto entra en hipoxia durante el trabajo de parto, se producen cambios físicos, y si se analizan estos momentos de cambio de antemano mediante IA, se puede acelerar la respuesta, como una cirugía de emergencia. Esto se debe a que, para el feto, una diferencia de solo unos pocos minutos tiene un impacto decisivo en la supervivencia y en la aparición de complicaciones. En el video, la profesora Lee añadió: "Si el estado de hipoxia del feto se prolonga demasiado, puede causar diversas complicaciones, por lo que es importante extraerlo rápidamente en ese estado", y agregó que si la IA pudiera predecirlo con 5 a 10 minutos de antelación, sería posible preparar la cirugía de manera aún más rápida.

La 'miocardiopatía perinatal', que amenaza la salud de la madre, también es objeto de predicción por la IA. La miocardiopatía perinatal es una enfermedad en la que la función de bombeo del corazón disminuye drásticamente antes o después del parto, y si no se recupera en el momento adecuado, puede ser fatal para la salud de la madre. La profesora Lee mencionó investigaciones que utilizan datos de electrocardiogramas (ECG), afirmando que es posible captar signos de disminución de la función cardíaca a través de cambios sutiles en el ECG. En particular, sugirió que esta tecnología tiene la posibilidad de implementarse en el futuro también a través de dispositivos portátiles como los relojes inteligentes. La profesora Lee mencionó que los resultados de la investigación que confirma problemas de función cardíaca mediante datos de ECG mostraron un alto rendimiento, y planteó la perspectiva de que, teóricamente, el monitoreo las 24 horas también sería posible.

Desde la lectura de ultrasonidos hasta el resumen de registros médicos: cambios en el campo clínico

La IA ya está brindando ayuda real en el campo médico. En el caso de las ecografías, que son esenciales en obstetricia y ginecología, el tiempo de examen se ha reducido drásticamente con la aplicación de la tecnología de IA. Mientras que en el pasado se tardaba unos 30 minutos en medir el tamaño de los ventrículos o las estructuras principales mediante una ecografía de precisión, actualmente la comercialización ha avanzado hasta el punto de que se puede completar el examen en 10 a 15 minutos con la asistencia de la IA. Esto se debe a que la IA asiste en las imágenes de ultrasonido, ayudando en el proceso de encontrar y medir el tamaño de los ventrículos o la ubicación de estructuras específicas.

Además, se están desarrollando tecnologías como 'Kmed.ai', un modelo de IA especializado en medicina coreana que funciona en un entorno de red cerrada para proteger la información de los pacientes. Este modelo se basa en un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) que posee un alto rendimiento, al nivel de los exámenes nacionales para médicos. A través de esto, el personal médico puede verificar instantáneamente guías como los criterios para la diabetes gestacional o recibir ayuda para resumir una vasta cantidad de informes de alta y registros médicos. Esto desempeña el papel de un 'asistente' que ayuda al personal médico a concentrarse más en la atención de los pacientes. Especialmente, recientemente se encuentran en fase de desarrollo tecnologías que reconocen y organizan registros médicos externos como imágenes, o que reconocen las notas manuscritas de los médicos para organizar los registros, lo que se espera que aumente la eficiencia laboral del personal médico.

La IA como 'asistente para prevenir errores' en lugar de un reemplazo para el médico

Ante la preocupación de que el papel del médico se reduzca debido al avance de la tecnología de IA, la profesora Lee Seung-mi trazó una línea clara. Dado que el sujeto que toma la decisión final de los actos médicos y asume la responsabilidad correspondiente es, en última instancia, el médico, su postura es que es imposible que la IA reemplace completamente al médico. En particular, la obstetricia es un campo donde la vida y la seguridad del paciente están directamente relacionadas, por lo que se debe introducir la tecnología de manera muy conservadora y asegurar suficiente evidencia. La profesora Lee enfatizó: "Aunque hay opiniones que no ven que el sector médico está cambiando poco a poco por la seguridad del paciente, como se trata de vidas, no se puede reemplazar fácilmente".

La profesora Lee enfatizó que el objetivo último de la IA reside en el 'diagnóstico' y la 'predicción'. Para prevenir errores humanos (Human Error) que pueden ocurrir cuando el personal médico está fatigado o hay falta de personal, la clave es que la IA desempeñe un papel similar al de un 'secretario' que emita una alarma de antemano cuando se muestren signos de empeoramiento en el estado del paciente. Es decir, se espera que la IA no sea un ente que reemplace al médico, sino un asistente sólido que ayude al personal médico a actuar con anticipación al informar de antemano sobre hemorragias maternas o cambios en el estado del feto.