妇产科医疗AI，预判胎儿缺氧与产妇心肌病征兆

怀孕和分娩是需要同时照顾产妇和胎儿这两个生命的特殊领域。最近在医疗现场，利用人工智能（AI）技术预判分娩过程中可能发生的紧急情况，并协助医务人员做出判断的研究正在活跃进行中。首尔大学校病院妇产科Lee Seung-mi教授通过首尔大学医院TV视频，解释了在产科领域，AI如何作为守护产妇和胎儿安全的助手发挥作用。

胎儿缺氧与产妇心肌病，AI可以预测吗？

产科诊疗中最紧迫的时刻之一，就是胎儿状态急剧恶化的情况。Lee Seung-mi教授解释说，如果胎儿在阵痛过程中陷入缺氧状态，身体会出现变化，如果通过AI提前分析这一变化时点，就可以提前进行紧急手术等应对措施。因为对于胎儿来说，仅仅几分钟的差异就会对生存和并发症的发生产生决定性的影响。在视频中，Lee教授补充道：“如果胎儿处于缺氧状态时间过长，可能会引起各种并发症，因此尽快将其取出非常重要。”她表示，如果AI能提前5到10分钟进行预测，将能够实现更迅速的手术准备。

威胁产妇健康的“围产期心肌病”也是AI的预测对象。围产期心肌病是指分娩前后心脏泵血功能急剧下降的疾病，如果不能在适当时期恢复，可能会对产妇健康造成致命影响。Lee教授提到了利用心电图（ECG）数据的研究，并表示可以通过心电图的细微变化捕捉到心脏功能下降的征兆。特别是，她暗示这项技术未来有可能通过智能手表等可穿戴设备来实现。Lee教授提到，通过心电图数据确认心脏功能问题的研究结果表现出了很高的性能，并展望从理论上讲，实现24小时监测也是可能的。

从超声波判读到病历摘要，诊疗现场的变化

在医疗现场，AI已经正在提供实质性的帮助。在妇产科必不可少的超声波检查中，随着AI技术的应用，检查时间大幅缩短。过去通过精细超声波测量脑室大小或主要结构物大约需要30分钟左右，而现在在AI的辅助下，检查可以在10到15分钟内完成，商业化程度已相当高。这是因为AI辅助超声影像，协助寻找并测量脑室大小或特定结构物的位置。

此外，为了保护患者信息，像在封闭网络环境下运行的韩国型医疗特化AI模型“Kmed.ai”这样的技术也在开发中。该模型基于具备医生国家考试水平的高性能大语言模型（LLM）。医务人员可以通过它立即确认妊娠期糖尿病标准等指南，或在汇总大量的出院记录及病历方面获得帮助。这扮演着协助医务人员更专注于患者诊疗的“助手”角色。特别是最近，将外部病历识别为图像并整理，或识别医生手写病历并整理记录的技术也处于开发阶段，预计将提高医务人员的工作效率。

并非取代医生，而是作为“防止失误的助手”的AI

对于AI技术的发展会导致医生角色缩减的担忧，Lee Seung-mi教授划清了明确的界限。由于医疗行为的最终决定权及随之而来的责任主体终究是医生，因此她认为AI完全取代医生是不可能的。特别是与患者生命和安全直接相关的产科，是一个必须非常保守地引入技术并确保充分依据的领域。Lee教授强调：“虽然也有意见认为没看到医疗界为了患者安全在一点点改变，但因为关乎生命，所以无法轻易取代。”

Lee教授强调，AI的终极目标在于“诊断”和“预测”。为了防止医务人员在疲劳或人力不足的情况下可能发生的医疗差错（Human Error），其核心在于当患者状态出现恶化迹象时，AI能像“秘书”一样提前发出警报。也就是说，AI并非取代医生的存在，而是通过预先告知产妇出血或胎儿状态的变化，帮助医务人员抢占先机进行应对，有望成为可靠的助手。