艺术家 Lee Jung-woo 阐述 AI 生成模型的数据偏见与“犹豫”缺失的创作方式

在 MMCA 公开的“韩国艺术家奖2026”采访视频中，艺术家 Lee Jung-woo 阐述了 AI 生成模型所具有的数据统计特性及其由此产生的现象。Lee 艺术家试图通过本次展览，将那些虽然肉眼不可见、却在日常生活中起作用的、如同重力般的流动进行可视化。

AI 模型数据学习造就的“击发”结果

Lee Jung-woo 提到了在使用 AI 进行创作过程中遇到的技术局限与数据特性。在利用 AI 再现 1946 年上映的电影《自由万岁》中被删减场景的过程中，他曾尝试表现出握着枪犹豫的场景，但结果却截然不同。根据视频中的说明，即使在提示词中输入“犹豫”的指令，AI 产出的结果仍然是击发枪支。这是因为 AI 生成模型在通过学习现有数据来推断图像的过程中，由于“不射击而等待”的数据远少于“击发”的数据，从而导致了这一现象的发生。

此外，在左手持枪的射手场景中也出现了技术偏见。艺术家表示，他曾试图阻止左手射手的击发，但 AI 表现出如果用左手握枪，就会将其改为右手并进行击发的态势。他解释说，这是因为枪械系统或工具的历史是以右手为中心的统计学趋势，这种趋势重叠并体现在了 AI 的图像生成过程中。

World Model 与 Physical AI 创造的数据循环

Lee 艺术家还提出了关于基于 AI 物理引擎之类的“World Model”的话题。如果说传统的游戏引擎是通过物理运算将世界数字化，那么 World Model 则是通过视频数据学习物理现象并以像素进行推断的方式。艺术家对基于 YouTube 或游戏直播等数据学习的 World Model，在未来与即将与我们相遇的 Physical AI 重叠时会发生怎样的变化提出了疑问。

作品标题“Cloud-based”意指这种数据的循环结构。正如使用存储在网络上的数据的云端概念一样，World Model 所学习的数据最终是人类在日常生活中生产和消费的数据，艺术家解释说，他关注的是通过这些数据学习到的 Physical AI 再次回到世界中的这种循环方式。

从捕捉失败与错误的方式，转向如实呈现

Lee Jung-woo 回忆道，他过去的创作方法论是“捕捉失败或错误的瞬间并构建叙事的方式”。例如在第一个作品《My First Hamburger》中使用假材料的案例，以及在 2019 年的作品《Resitanz》中捕捉无人机坠落瞬间的经验都属于此类。艺术家表示，过去他会自行判断这些故障并将其强行纳入故事中，但此后，创作流向已转向接受并展现所出现的现象本身。

Lee 艺术家将这些故障或错误定义为“例外”以及“探索”。这是一种认为“偏离”并不一定意味着“错误”，而是可以成为发现新事物的余地的观点。本次展览也致力于探讨故障所具有的多重含义以及探索的切入点。